10. 定义模型
06 定义模型 V2
连续变量
如果你将多个 LSTM 输出堆叠起来,则有必要使用 .contiguous()
变形输出。我已更新 notebook 和 Github 代码库代码,并在模型的 forward
函数中包含此用法:
# stack up LSTM outputs
out = out.contiguous().view(-1, self.n_hidden)
06 定义模型 V2
如果你将多个 LSTM 输出堆叠起来,则有必要使用 .contiguous()
变形输出。我已更新 notebook 和 Github 代码库代码,并在模型的 forward
函数中包含此用法:
# stack up LSTM outputs
out = out.contiguous().view(-1, self.n_hidden)